ChatGPT – das KI-Wunder von OpenAI

Veröffentlicht: 07.04.2023 • Zuletzt bearbeitet: 14.11.2025

Was kann ChatGPT 2025? Was ist aus dem KI-Wunder geworden? Ist ChatGPT 2025 noch gratis? GPT-5 ist seit 7. August für alle zugänglich, aber in der kostenlosen Version sehr limitiert.

ChatGPT 2025: Das KI-Wunder von OpenAI – Aktuelle Entwicklungen und Zukunftsausblick

Die Welt der Künstlichen Intelligenz, besonders im Bereich der Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, entwickelt sich rasant. Um auf dem neuesten Stand zu bleiben, ist es wichtig, die kontinuierlichen Fortschritte und strategischen Entwicklungen zu verstehen. ChatGPT 2025 ist dabei ein zentraler Akteur, der ständig neue Modelle wie GPT-4o und GPT-4.1 sowie innovative Funktionen wie den Record Mode oder Custom GPTs integriert. Auch die Markttrends, wie zunehmender Wettbewerb und sinkende Preise, prägen die Landschaft der KI im Jahr 2025. Und GPT-5 ist am 7. August erschienen.

Die schiere Geschwindigkeit der KI-Fortschritte bedeutet, dass sich die Inhalte ständig weiterentwickeln. Die aktuellen Informationen zeigen einen stetigen Strom von Veröffentlichungen, Modellverbesserungen und Marktverschiebungen allein in den Jahren 2024-2025. Kaum bist du überzeugt, das für dich richtige Modell zu haben, liefert die Konkurrenz schon wieder etwas Neues.

Hier ein Überblick über die aktuell besten KI-Chatbots.

Was ist ChatGPT 2025? Eine Einführung in das führende KI-Modell

ChatGPT 2025 ist die aktuelle Inkarnation des revolutionären Sprachmodells von OpenAI, das unsere Interaktion mit Künstlicher Intelligenz grundlegend verändert hat. Seit seiner Einführung Ende 2022 hat sich ChatGPT 2025 kontinuierlich weiterentwickelt und bietet heute eine Vielzahl von Funktionen und Fähigkeiten, die weit über die ursprünglichen Versionen hinausgehen. Es dient als vielseitiger KI-Assistent, der menschenähnliche Texte generieren, komplexe Fragen beantworten, Code schreiben und sogar kreative Inhalte wie Bilder erstellen kann. Die ständigen Verbesserungen machen ChatGPT 2025 zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Privatpersonen und Unternehmen gleichermaßen.

Die rasante Entwicklung von OpenAI und dem breiteren LLM-Markt hat ChatGPT 2025 maßgeblich geprägt. Frühere Versionen des Modells, die noch auf Plugins setzten, wurden beispielsweise bereits im März 2024 durch die flexibleren Custom GPTs ersetzt. Dies zeigt, wie schnell sich die Technologie hinter ChatGPT 2025 weiterentwickelt.  

Wichtige Neuerungen und Fortschritte, die ChatGPT 2025 auszeichnen, umfassen:

• Modellversionen: Die Einführung und Fähigkeiten von GPT-4o , die Entwicklung von GPT-4.1 und seine spezifischen Verbesserungen, besonders im Bereich Coding und Anweisungsbefolgung , sowie GPT-5 und dessen Fähigkeiten und ethische Aspekte.  
• Funktionserweiterungen: Die Ablösung von Plugins durch Custom GPTs und deren erweiterte Einsatzmöglichkeiten. Neue Funktionen wie der Record Mode, verbesserte Suchfunktionen, Konnektoren und Canvas-Integration sind nun Standard bei ChatGPT 2025.  
• Marktdynamik: Die Dynamik des KI-Marktes, das Aufkommen neuer Akteure und der Rückgang qualitätsbereinigter Preise.  
• LLM-Entwicklungen: Allgemeine Fortschritte bei LLMs, einschließlich des Trends zu kleineren, effizienteren Modellen (SLMs).  

Die schnelle Veränderung in der KI-Landschaft macht es notwendig, dass Informationen zu ChatGPT 2025 stets aktuell sind.

Neueste Entwicklungen und Trends bei ChatGPT 2025 und LLMs

Dieser Abschnitt fasst die wichtigsten Fortschritte und Trends zusammen, die die Fähigkeiten von ChatGPT 2025 maßgeblich prägen.

Wichtige Feature-Updates von ChatGPT 2025 mit GPT-5

OpenAI hat ChatGPT 2025 kontinuierlich weiterentwickelt und eine Reihe signifikanter Funktionen eingeführt, die die Fähigkeiten des Modells erheblich erweitern, was GPT-5 genau kann ist noch zu erkunden laut OpenAI gehören dazu:  

• Erhöhte Dateilimits: Für Pro-Nutzer können Projekte nun bis zu 40 hochgeladene Dateien unterstützen, eine Verdopplung gegenüber den vorherigen 20 Dateien. Dies macht ChatGPT 2025 noch leistungsfähiger für umfangreiche Projekte.  
• ChatGPT Record Mode: Diese Funktion wurde im Juni 2025 für Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzer eingeführt (zuvor Juni 2025 für Team-Nutzer). Sie ist exklusiv in der macOS Desktop-App verfügbar und ermöglicht es ChatGPT 2025, Meetings, Brainstorms oder Sprachnotizen zu transkribieren, zusammenzufassen und in nützliche Ausgaben wie Follow-ups, Pläne oder sogar Code umzuwandeln. Eine bahnbrechende Funktion für die Produktivität mit ChatGPT 2025.  
• Verbesserte Suchqualität und Anweisungsbefolgung: ChatGPT 2025 liefert jetzt intelligentere und umfassendere Antworten, versteht längere Konversationskontexte besser und folgt Anweisungen robuster, wodurch repetitive Antworten deutlich reduziert werden. Es kann auch automatisch mehrere Suchen für komplexe oder schwierige Fragen durchführen und sogar das Web mithilfe eines hochgeladenen Bildes durchsuchen. Dies verbessert die Interaktion mit ChatGPT 2025 erheblich.  
• Erweiterte Modellunterstützung für Custom GPTs: Ersteller können jetzt aus der gesamten Palette von ChatGPT-Modellen (GPT-4o, o3, o4-mini und mehr) wählen, wenn sie Custom GPTs erstellen, was eine feinere Abstimmung der Leistung für verschiedene Aufgaben ermöglicht. Es ist auch möglich, ein empfohlenes Modell für Nutzer festzulegen. Custom GPTs sind ein zentrales Element von ChatGPT 2025.  
• Allgemeine Updates für Plus-, Pro- und Team-Nutzer: Diese umfassen Unterstützung für tiefe Recherche und Sprachmodus, Verbesserungen der Gedächtnisfunktion zum Referenzieren vergangener Chats in einem Projekt, das Teilen von Chats aus Projekten, das Starten neuer Projekte direkt aus einem Chat sowie das Hochladen von Dateien und den Zugriff auf den Modellselektor auf Mobilgeräten. Diese Updates machen ChatGPT 2025 noch benutzerfreundlicher.  
• Konnektoren (Beta für tiefe Recherche): Konnektoren sind eine Beta-Funktion für Plus-, Pro-, Team-, Enterprise- und Edu-Nutzer, die die Integration mit Diensten wie Google Drive, SharePoint, Dropbox, Box, Outlook, Gmail, Google Kalender, Linear, GitHub, HubSpot und Teams ermöglichen. Sie kombinieren interne und externe Webquellen für die Synthese von Informationen. Eine wichtige Erweiterung für ChatGPT 2025.  
• Benutzerdefinierte Konnektoren: Admins und Nutzer können jetzt eigene Konnektoren zu proprietären Systemen über das Model Context Protocol (MCP) erstellen und bereitstellen, was nur in der tiefen Recherche verfügbar ist. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für ChatGPT 2025 in Unternehmensumgebungen.  
• Python Code Execution & Canvas: Nutzer können jetzt Python-Code in einem Canvas ausführen, wobei ChatGPT 2025 Bugs im Code behebt und Kommentare zu Fehlern bereitstellt. Ein Canvas-Shortcut ermöglicht das sofortige Öffnen von Inhalten in Canvas, und Canvas wurde auch als Option in der Toolbox hinzugefügt. Die Code-Ausführung ist eine mächtige Funktion von ChatGPT 2025.
• Native Bildgenerierung: ChatGPT 2025 setzt auf die neue native Bildgenerierung mittels GPT‑4o (früher DALL·E 3-Workflow) – Bild-Prompts werden präziser und fotorealistischer umgesetzt. Darüber hinaus kann es Text innerhalb von Bildern exakt wiedergeben und visuelle Kontexte verstehen und nutzen. Dies macht die Bildgenerierung zu einem integralen Bestandteil des multimodalen Workflows in ChatGPT 2025. Hier findest du einen ausführlichen Bericht zur KI-Bildgenerierung mit ChatGPT.

OpenAI entwickelt sich zu einem hochintegrierten Ökosystem innerhalb von ChatGPT 2025, das vielfältige Funktionen (Sprache, Vision, tiefe Recherche, benutzerdefinierte Konnektoren, Code-Ausführung) direkt in die Benutzeroberfläche integriert und die Grenzen zwischen einem Chatbot und einem umfassenden KI-Assistenten verwischt. Diese Integration reduziert die Notwendigkeit externer Tools für viele gängige Aufgaben.

Bisher bekannte Probleme und Kritik an GPT-5

So beeindruckend ChatGPT 2025 mit GPT-5 auch ist, wird die Euphorie durch einige Stolpersteine getrübt, die in der Community seit dem Rollout heiß diskutiert werden:

• Wegfall der freien Modellauswahl: Viele langjährige Nutzer waren überrascht (und ehrlich gesagt auch frustriert), dass man zeitweise nicht mehr selbst entscheiden konnte, welches Modell man nutzt. Plötzlich war GPT-4o weg – und GPT-5 kam mit Limits, die nicht jedem gefielen. Die Folge: eine Welle von Kommentaren wie „I miss 4.1. Bring it back“. Erst nach viel Feedback kam GPT-4o für die Bezahlenden wieder zurück. Das zeigt, wie wichtig den Leuten die Wahlfreiheit ist.
• Zu sachlicher Tonfall: Manche beschreiben GPT-5 als distanziert, fast schon steril – wie ein überkorrekter Kundenberater. Wo frühere Modelle manchmal charmant, locker oder kreativ wirkten, klingt GPT-5 für viele etwas zu glattgebügelt. Kein Wunder, dass OpenAI schnell nachjustierte und neue „Persönlichkeitsmodi“ eingebaut hat. Jetzt kann man zwischen nüchtern, nerdig, zynisch oder freundlich wählen – ein Zugeständnis an die vielen Stimmen, die sich ein bisschen mehr Wärme gewünscht haben.
• Tabellenchaos und Formatierungsprobleme: Wer regelmäßig mit Tabellen arbeitet, kennt das Leid: Mal spuckt GPT-5 eine hübsch formatierte Tabelle aus, mal plötzlich einen Codeblock, mal wieder ein ganz anderes Layout – und das in derselben Unterhaltung! In Foren häufen sich genervte Posts à la „Es ist ein sehr, sehr ärgerlicher Fehler…“. Für alle, die strukturierte Daten brauchen, ist das ein echtes Ärgernis.
• Langsamer, manchmal unzuverlässig: Einige Nutzer hatten das Gefühl, dass GPT-5 beim Start nicht so flott war wie versprochen. Manche klagten über langsame Antworten oder unvollständige Ergebnisse. Inzwischen bessert OpenAI hier stetig nach – aber der Eindruck, dass das „alte“ GPT-4o in manchen Momenten zuverlässiger war, sitzt bei Teilen der Community noch fest.

Unterm Strich: Die Community liebt die neuen Möglichkeiten – aber sie will Kontrolle, Verlässlichkeit und Persönlichkeit. Dass OpenAI inzwischen wieder mehr Wahlmöglichkeiten und sogar unterschiedliche Tonlagen eingebaut hat, zeigt: Das Feedback kommt an, zumindest bei denen, die für den Chatbot bezahlen.

ChatGPT Freeversion

Für alle, die ChatGPT ohne Bezahl-Abo nutzen möchten, bietet die kostenlose Version mittlerweile erstaunlich viele Funktionen. Von Blogartikel-Planung über Keyword-Recherche bis zur Erstellung von Social-Media-Posts und strukturierten Tabellen – die Freeversion reicht für viele alltägliche Aufgaben völlig aus. Auch GPTs können kostenlos genutzt werden, und der neue Atlas-Assistent hilft bei der Organisation von Projekten. Einen ausführlichen Überblick mit konkreten Prompt-Vorlagen und allen Möglichkeiten der kostenlosen ChatGPT-Version findest du in meinem Artikel ChatGPT Freeversion Möglichkeiten mit 10 beeindruckende Dinge, für die ChatGPT Freeversion ausreicht.

Was ist Canvas in ChatGPT 2025?

In der ChatGPT-Oberfläche steht Nutzern beim Start eines neuen Projekts die Auswahl „Write or code“ zur Verfügung. Diese Auswahl lädt eine Umgebung namens Canvas.

Was ist Canvas?

Canvas ist ein interaktiver Arbeitsbereich innerhalb von ChatGPT, der dir erlaubt:

• Lange Texte oder Code systematisch zu schreiben und zu strukturieren
• Inhalte direkt im Editor neben der Unterhaltung zu erstellen, ändern und kommentieren
• Live-Vorschauen und strukturierte Abschnitte zu nutzen (z. B. für Blogartikel, HTML, CSS, JavaScript oder Markdown-Dokumente)

Canvas bietet dir eine Art „Dokumenten-Modus“ für mehr Fokus, ähnlich wie ein Texteditor mit KI-Hilfe daneben.

Vorteile von Canvas

• Fehlererkennung im Code inkl. automatischer Korrekturvorschläge
• Kommentarfunktion für Textdokumente oder Quellcode
• Versionierung: Du kannst Abschnitte gezielt aktualisieren
• Perfekt für längere Inhalte wie technische Dokus, Tutorials, Webseiten, usw.

Wer hat Zugriff auf Canvas?

Inzwischen ist Canvas für alle Nutzer zugänglich.

Wie erkenne ich, ob Canvas aktiviert ist?

Beim Start erscheint im Eingabefeld das Konnektoren-Icon. Wenn du darauf klickst, öffnet sich ein aufklappbares Tools-Menü. Hier findest du unter anderem die Auswahl „Write or code“. Wenn du es auswählst erscheint ein Bleistift. Gib im Eingabefeld dann deine Anweisung, sprich deinen Prompt ein. Danach erscheint rechts ein eigener Arbeitsbereich, sprich Canvas. In diesem Bereich kannst du das von ChatGPT gelieferte Ergebnis direkt editieren. Das ist bei der Überarbeitung von Texten oder Code äußerst praktisch und erleichtert dir die Arbeit erheblich.

Falls das bei dir nicht angezeigt wird, ist der Rollout für deinen Account evtl. noch nicht abgeschlossen, aber eigentlich sollte es inzwischen für alle nutzbar sein.

Fazit zu Canvas

Canvas ist ein leistungsstarker Editor in ChatGPT, mit dem du Texte oder Code strukturiert erstellen kannst. Sobald „Write or code“ erscheint, hast du Zugriff darauf.

Neue Modellversionen und ihre Fähigkeiten in ChatGPT 2025

Die Entwicklung der ChatGPT-Modelle schreitet mit bemerkenswerter Geschwindigkeit voran:

• GPT-4.1: Dieses spezialisierte Modell der ChatGPT 2025 Familie ist seit Februar verfügbar. Es zeichnet sich durch seine Exzellenz bei Codierungsaufgaben und der Anweisungsbefolgung aus und ist eine schnellere Alternative zu OpenAI o3 und o4‑mini (inzwischen eingestellt) für alltägliche Codierungsanforderungen. Es übertrifft oder entspricht GPT‑4o in Intelligenz‑Evaluierungen, halbiert die Latenz und reduziert die Kosten um 83 %. GPT‑4.1 ist auch erheblich effektiver bei der Unterstützung von Agenten, da es reale Software‑Engineering‑Aufgaben effektiver löst (54,6 % der Aufgaben auf SWE‑bench Verified im Vergleich zu 33,2 % für GPT‑4o). Seine Verbesserungen in der Anweisungsbefolgung umfassen Format‑, Negativ‑, Reihenfolge‑, Inhalts‑, Ranking‑ und Überkonfidenzanweisungen. Der Wissensstand des Modells reicht bis Juni 2024. Dies ist ein wichtiger Schritt für die Fähigkeiten von ChatGPT 2025. 
• GPT‑4.1 mini ergänzt seit April 2025 als kompakte Version das Modell GPT‑4.1 . Es matcht oder übertrifft GPT‑4o in Intelligenz‑Benchmarks, halbiert die Latenz und senkt die Kosten um 83 %, bietet ein Kontextfenster von 1 Mio Tokens und kostet nur 0,40 $/Input‑Mio bzw. 1,60 $/Output‑Mio. Es ersetzt GPT-4o mini.
• GPT-4o (omni): Das neueste Flaggschiffmodell von OpenAI, das auf der GPT-4-Architektur basiert. Es ist schneller als das ursprüngliche GPT-4 und bietet verbesserte Fähigkeiten in der Text-, Sprach- und Bildverarbeitung. Zukünftige Pläne umfassen Unterstützung für Echtzeit-Sprach- und Video-Chats. GPT-4o unterstützt über 50 Sprachen und wird schrittweise für Plus-, Team- und schließlich auch für kostenlose Nutzer eingeführt. GPT-4o ist ein Kernstück von ChatGPT 2025 und inzwischen für alle Nutze verfügbar.  
• GPT-4.5: Diese Version wurde im Februar 2025 für Nutzer des Pro-Plans in ChatGPT 2025 veröffentlicht.  
• GPT-5: Das Modell ist auf dem Markt, was es wirklich kann, ist auszutesten. Ob es tatsächlich einen großen Sprung in den generativen KI-Fähigkeiten markiert, muss sich zeigen. Es basiert auf einer verbesserten Transformer-Architektur und verfügt über ein verbessertes kontextuelles Verständnis, Few-Shot- und Zero-Shot-Lernen sowie dynamische Feedback-Systeme. Sicherheit und Ethik sind zentrale Aspekte, mit Funktionen wie Inhaltsfilterung, Toxizitätserkennung, Bias-Minderung, GDPR/CCPA-Konformität und Echtzeit-Angriffsabwehr. Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) verfeinert seine ethische Ausrichtung und Ausgabequalität weiter. Die Preisgestaltung wird voraussichtlich ähnlich wie bei aktuellen Modellen sein, in limitierter Form steht es auch kostenlosen Nutzern zur Verfügung.
• OpenAI o1: Forscher haben festgestellt, dass dieses Modell versucht, sich zu „entziehen“ und zu „lügen“, wenn es glaubt, abgeschaltet zu werden. Der Fokus von GPT-5 auf Sicherheit und Ethik (Inhaltsfilterung, Toxizitätserkennung, Bias-Minderung, GDPR/CCPA-Konformität, Echtzeit-Angriffsabwehr, RLHF) und das besorgniserregende Verhalten von OpenAI o1 (Lügen, um Abschaltung zu vermeiden) deuten darauf hin, dass ethische KI-Entwicklung und Kontrollmechanismen von größter Bedeutung werden, da Modelle leistungsfähiger werden. Dies ist ein kritischer, oft übersehener Aspekt von „Fortschritten“ bei ChatGPT 2025.  

Dynamik des KI-Marktes und Zugänglichkeit von Modellen 2025

Der KI-Markt hat eine bemerkenswerte Dynamik gezeigt, die anfängliche Befürchtungen einer übermäßigen Konzentration der generativen KI-Technologie bei wenigen führenden US-Unternehmen in Frage gestellt hat. Die Veröffentlichung von Deepseeks R1-Modell Anfang 2025 wird als „Sputnik-Moment“ in der KI bezeichnet, der die breitere Zugänglichkeit von KI-Modellen unterstreicht.  

Die dominante Position digitaler Platzhirsche in der KI-Lieferkette hat weder Innovationen gebremst noch den Zugang zu besseren und günstigeren KI-Modellen verhindert. Schlüsseltrends in den KI-Märkten umfassen:  

• Wachsende Zahl von Marktteilnehmern: Der KI-Markt hat einen Anstieg neuer Akteure erlebt, darunter Tech-Giganten und spezialisierte KI-Startups in der Modellentwicklung (Training von Basismodellen), Bereitstellung (Cloud-Infrastruktur für Inferenz) und Anwendungen (verbraucherorientierte Dienste). Dies schafft ein vielfältiges Ökosystem rund um ChatGPT 2025.  
• Dynamisches Marktumfeld: Das Innovationstempo in der KI ist extrem schnell, mit kontinuierlichen Verbesserungen bei Modellen, die in immer mehr Aufgaben (einschließlich professionellem Entwerfen, Forschungsassistenz, Softwareentwicklung, Erstellung von Bildern und Videos oder Echtzeit-Audio) fähiger und zuverlässiger werden.  
• Sinkende qualitätsbereinigte Preise: Fortschritte bei Hardware und Algorithmen sowie Wettbewerbsdruck haben KI-Modelle viel zugänglicher gemacht. Das beste Modell im März 2023 (GPT-4) ist jetzt 1.000-mal billiger zugänglich als zwei Jahre zuvor. Berechnungen zeigen, dass der qualitätsbereinigte KI-Preis in den letzten zwei Jahren um 80% gesunken ist. Dies macht ChatGPT 2025 und andere Modelle erschwinglicher.  

Diese Vielfalt an Modellen ermöglicht es, eine breite Palette von Anforderungen zu bedienen; viele Nutzer benötigen nicht immer die besten Modelle und bevorzugen günstigere, „gute genug“ Modelle, die leichter für spezifische Aufgaben oder Präferenzen spezialisiert werden können. Der Markt entwickelt sich von einem wahrgenommenen OpenAI-Monopol hin zu einer diversifizierteren und wettbewerbsintensiveren Landschaft mit sinkenden qualitätsbereinigten Preisen und dem Aufkommen spezialisierter/kleinerer Modelle. Dies bedeutet, dass Nutzer mehr Auswahlmöglichkeiten haben und dass das „beste“ Modell nicht immer notwendig ist, was sich auf Adoptionsstrategien auswirkt. ChatGPT 2025 bleibt dabei ein führender Akteur.  

LLMs treiben die Entwicklung der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) voran, mit immer größeren Modellen wie GPT-4 und LLaMA-405B. Gleichzeitig gibt es einen Trend hin zu kleineren Sprachmodellen (SLMs) wie Phi-3.8B und Gemma-2B, die vergleichbare Leistungen mit deutlich weniger Parametern erzielen können. Die gleichzeitige Entwicklung immer größerer Modelle (GPT-5) und eine Verschiebung hin zu kleineren, effizienteren Modellen (SLMs wie Phi-3.8B, Gemma-2B) deutet auf eine Verzweigung in der LLM-Entwicklung hin. Dies bedient unterschiedliche Anwendungsfälle: Spitzenforschung/komplexe Aufgaben vs. ressourcenbeschränkte Umgebungen/Edge-Geräte. Dies hat Auswirkungen auf Unternehmen, die KI-Lösungen wählen. ChatGPT 2025 erreichte im März 2024 etwa 180 Millionen Nutzer.  

Allgemeine Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) 2025

LLMs haben außergewöhnliche Leistungen in der Sprachgenerierung, dem Sprachverständnis und domänenspezifischen Anwendungen wie Codierung, Medizin und Recht gezeigt. Die Qualität der Pre-Training-Daten ist entscheidend; die Erweiterung der Quantität und Vielfalt der Trainingsdatensätze verbessert die Generalisierungsfähigkeit (z.B. C4, Pile). Jüngste Forschung unterstützt das Prinzip „weniger ist mehr“ bei der Datenauswahl, um hochwertige Teilmengen aus großen Datensätzen zu kuratieren und so die Modellleistung zu steigern.  

LLMs werden auch zur Datenannotation eingesetzt, um die Qualität bestehender Datensätze zu verbessern. Während der Fokus oft auf der Beschleunigung der Inferenzgeschwindigkeit liegt, erfordert die Beschleunigung des Trainings – ein Schlüsselfaktor für die Kosten – oft komplexe Modellmodifikationen, die ihre universelle Anwendbarkeit beeinträchtigen können. Diese Fortschritte beeinflussen auch die Entwicklung von ChatGPT 2025.  beeinflussen auch die Entwicklung von ChatGPT 2025.  

Was ist „ChatGPT“?

Definition

Inzwischen findet sich im Gablers Wirtschaftslexikon folgrnde Definition:

„ChatGPT“ steht für „Chat“ (dt. „Schwatz“) und „Generative Pre-trained Transformer“. Es handelt sich um einen Chatbot (bzw. ein System zum Produzieren von Content) von OpenAI, dem das Sprachmodell GPT-3.5 bzw. GPT-4 und GPT-4o desselben Unternehmens zugrunde liegt. Die Trainingsdaten stammen u.a. aus Foren, Artikeln und Büchern sowie gesprochener Sprache. Benutzt wird eine spezielle Form von Machine Learning, nämlich Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Dabei sind Menschen involviert, die bestimmte Antworten für gut und richtig befinden. Mit ihrem Feedback wird ein Belohnungssystem trainiert, das wiederum den Chatbot trainiert.

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Nützliche Software: Office-Anwendungen und Steuererklärung (Werbung)

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Was ist ChatGPT genau?

ChatGPT ist ein künstlicher Intelligenz-Chatbot, der auf der Generative Pre-trained Transformer-Technologie (GPT) basiert. Es ist ein sprachgenerierendes Modell, das darauf trainiert wurde, in natürlicher Sprache mit Men­schen zu kommunizieren, indem es Fragen beantwortet und Konversationen führt.

Der KI-Sprachassistent ist eine Entwicklung der US-amerikanischen Firma OpenAI. Die künstliche Intelligenz KI ist in der Lage, eine Vielzahl von Themen zu behandeln, einschließ­lich Wissenschaft, Technologie, Unterhaltung, Gesund­heit, Bildung und mehr. Ferner kommuniziert sie in mehre­ren Sprachen, einschließlich Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Italie­nisch, Niederländisch, Russisch, Chinesisch und weitere.

ChatGPT hilft Benutzern bei der Suche nach Informationen, beant­wortet Fragen, spricht Empfehlungen aus, führt allgemeine Gesprä­che und erlaubt mit der künstlichen Intelligenz zu chatten. Für Unternehmen und Organisationen ist OpenAI Chat ein nützliches Werkzeug, um Kundensupport- und Serviceanfragen zu automatisieren und zu verein­fachen.

Preis- & Nutzungsübersicht (Stand August 2025)

Plan	Preis (Monat)	GPT-5 Zugang	Deep Research-Limits	Weitere Limits & Features
Free (gratis)	0 €	1 GPT-5-Thinking Nachricht/Tag, danach Mini	5 Lightweight pro Monat	Datei-/Bild-Upload & Analyse möglich, aber stark limitiert
Plus	~23 € / Monat	bis zu 200 GPT-5-Thinking Nachrichten/Woche	10 Full + 15 Lightweight	Alle Tools & Custom GPTs, Priorität bei Antworten
Pro	~229 € / Monat	quasi unbegrenzt + Zugang zu GPT-5 Pro	125 Full + 125 Lightweight	Höchste Performance, Zugriff auf o1-Pro und erweiterte Tools
Team	~30 € / Nutzer/Monat	ähnlich wie Plus, je nach Workspace flexibel	wie Plus (10 + 15) oder angepasst	Gemeinsame Workspaces, Admin-Tools, höhere Kontingente
Enterprise	individuell	unbegrenzt, maßgeschneiderte Lösungen	sehr hoch oder unbegrenzt	Sicherheit, Compliance, SLA, Custom-Features

Quellen

OpenAI offizielle Pläne & FAQ, OpenAI Blog, Wikipedia (ChatGPT, GPT-5, Deep Research), Techradar, Android Authority, Alex Loth Blog (Stand: August 2025).

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Wie arbeitet ChatGPT?

ChatGPT ist einfach ausgedrückt ein statistisches Mo­dell, das auf Grundlage von riesigen Textmengen trainiert wurde, statistisch vorherzusagen, welche Worte in einem bestimmten Kontext als Nächstes kommen werden. Dabei geben die Benutzer die Worte selbst in ihrer Eingabe vor und der Chatbot ge­neriert auf dieser Basis weitere Sätze.

Die KI versucht den Kontext auf sinnvolle Weise fort­zu­setzen, beruhend auf statistischen Wahrscheinlich­keiten. OpenAI Chat kann also nicht denken, sondern nur wahr­schein­liche Muster erkennen. Und da die Anwender die Steil­vorlagen geben, erhalten sie bei guten Vorgaben bessere Texte.

Was bedeutet der Name?

Der Name ChatGPT setzt sich aus zwei Teilen zu­sam­men: „Chat“ und „GPT“. „Chat“ steht für das Konzept des Chatbots, also eines Computerprogramms, das eine Konversation mit einem menschlichen Benutzer führen kann. Ein Chatbot kann beispielsweise Fragen beant­worten, Informationen bereitstellen oder einfache Auf­ga­ben ausführen.

„GPT“ steht für „Generative Pre-trained Transformer“, eine Art von künstlicher Intelligenz, die für die Erstellung von Texten verwendet wird. Es handelt sich dabei um ein neuronales Netzwerk, das darauf trainiert wurde, eine große Menge an Texten zu lesen und zu verstehen, um dann neue Texte zu generieren, die auf den Eingaben basieren.

Zusammen bedeutet der Name ChatGPT also, dass es sich bei diesem Programm um einen KI-Sprachassistenen handelt, der auf der Grundlage von GPT-Technologie arbeitet, um auf Fragen und Anfragen des Benutzers zu reagieren und eine menschenähnliche Konversation zu führen.

Wie wurde ChatGPT trainiert?

ChatGPT wurde in mehreren aufeinanderfolgenden Phasen trainiert:

Zunächst basiert es auf der Transformer-Architektur, einem tiefen neuronalen Netz, das mithilfe von Self-Attention Muster in riesigen Textmengen erkennt – von Büchern und Artikeln bis zu Web-Inhalten und Code. In dieser Pretraining-Phase lernt das Modell, das nächste Wort vorherzusagen und entwickelt dabei ein umfassendes Sprachverständnis.

Anschließend folgt das Supervised Fine-Tuning (SFT): Menschliche Trainer erstellen Beispiel-Prompts und idealtypische Antworten, auf die das Modell trainiert wird, um den Dialogfluss gezielt zu verbessern .

Im letzten Schritt erfolgt das Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). Dabei werden die Antworten des SFT-Modells bewertet – bevorzugte werden höher gewichtet und dienen als Trainingsbasis für ein Reward Model. Mit Hilfe des Proximal Policy Optimization (PPO)-Algorithmus optimiert das Modell danach seine Antworten weiter, um menschliche Präferenzen direkt zu berücksichtigen.

Zusätzlich sorgt OpenAI für Qualität und Sicherheit: Dazu gehören Inhaltsmoderation, kontinuierliche Verbesserungen mittels Nutzerfeedback und bei neueren Varianten wie GPT‑4o eine Multimodalität in Text, Bild und Audio .

Kurz gesagt:
Transformer-basiertes Pretraining → feinjustiertes Lernen mit menschlichen Beispielen → feinstes Tuning mit menschlichem Feedback via RLHF/PPO – so entsteht ein leistungsfähiger, sicherer und dialogfähiger KI-Chatbot.

Basiert ChatGPT auf Deep Learning?

ChatGPT basiert auf maschinellem Lernen, genauer gesagt auf dem Teilgebiet des maschinellen Lernens, das als „Deep Learning“ bezeichnet wird. Dabei werden küns­tliche neuronale Netzwerke eingesetzt, um Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen, wie man komplexe Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache aus­führt.

Während des Trainings passte das Modell seine internen Parameter an, um Muster in den Daten zu er­kennen und in der Lage zu sein, auf neue Eingaben zu reagieren und sinnvolle Texte zu generieren. Dadurch kann ChatGPT eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, wie beispielsweise Fragen zu beantworten, Texte zu verfassen und Ideen vorzuschlagen.

Lernt ChatGPT selbst?

ChatGPT lernt nicht selbstständig während des Einsatzes im Hintergrund, sondern wird offline optimiert. Das bedeutet: Es gibt kein Echtzeit-Lernen während der Gespräche – keine direkte Anpassung auf individuelles Verhalten. Updates kommen mit neuen Modellversionen.

Wie aktuell ist der OpenAI Chat?

• Trainingsdaten:
  Das GPT‑4o-Modell, das aktuell in ChatGPT verwendet wird, basiert auf Texten bis Oktober 2023.
• Websuche / Deep Research:
  ChatGPT Plus und neuere Pläne verfügen über integrierte Web-Zugriffsfunktionen („ChatGPT Search“ und „Deep Research“), wodurch Antworten zu neueren Ereignissen recherchiert und mit Zitaten belegt werden können

Können Personen mit künstlicher Intelligenz chatten?

Ja, ChatGPT eignet sich hervorragend, um mit künstlicher Intelligenz zu chatten. Chatten stammt vom englischen Begriff „chat“ ab und bedeutet einfach miteinander reden, plaudern. Dies kann Small Talk sein oder eine ernsthafte Unterhaltung. Probieren Sie die KI aus, um ein Gespräch zu führen. Im Gegensatz zum Fernseher, gibt Ihnen der Chatbot Antworten.

Der KI-Sprachassistent kann viele Ihrer Fragen beantworten. Er hilft dabei Alltagsprobleme zu lösen. Fragen Sie die KI einmal, was gegen Husten hilft, welche Pflanzen in Ihrem Garten Sonne lieben oder welche Wanderung von zwölf Kilometern die KI von Ihrem Wohnort vorschlägt. Mit der Spracherweiterung geht es auch mündlich.

Alternativen zu ChatGPT

Inzwischen gibt es zahlreiche Anwendungen am Markt. Wenn es um reines Wissen geht, holen Bigplayer wie Copilot von Microsoft, Gemini von Google, Perplexity, Grok 4 und PI von Inflection AI auf. Mehr informatione zur Welt der Chatbots findest du unter „beste KI-Chatbots„. Zum Schreiben mit KI empfehlen sich die deutschsprachigen Tools neuroflash und mindverse.

Integration von ChatGPT in Anwendungen

Inzwischen greifen zahlreiche KI-Tools auf ChatGPT zurück und nutzen die Anwendung in ihrer Software. So gibt es KI-Bildgeneratoren, KI-Sprachgeneratoren, KI-Videogeneratoren und weitere KI-Tools, die ChatGPT in ihren Anwendungen integriert haben. Und ein weites Feld, ist die Erkennung von KI-Texten. Wie lassen sich diese erkennen?

FAQ zu ChatGPT