ChatGPT und Perplexity AI Prompts

Veröffentlicht: 24.12.2024 • Zuletzt bearbeitet: 28.10.2025

Handbuch zu ChatGPT und Perplexity AI Prompts – klassisch und mit Tags

In der heutigen digitalen Welt ist die Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz (KI) wie ChatGPT eine wertvolle Fähigkeit. Dieses Handbuch bietet eine umfassende Anleitung zur effektiven Nutzung von ChatGPT und Perplexity AI durch die Erstellung präziser und zielgerichteter Prompts. Es richtet sich an Anfänger und erfahrene Nutzer, die ihre Interaktionen mit der KI optimieren möchten. Durch die richtige Formulierung von Prompts kannst du qualitativ hochwertige und relevante Antworten erhalten, die deine spezifischen Bedürfnisse erfüllen. Die grundlegenden Anweisungen für Prompts funktionieren prinzipiell bei allen Chatbots, hier findest du die derzeit besten Chatbots. Neben den „klassischen“ Prompts in natürlicher Sprache entstand eine neue Form des Promptings mit Tags, um Eingaben noch gezielter zu formulieren.

Was ist ein Prompt?

Ein Prompt ist eine Anweisung oder Frage, die an Chatbots wie ChatGPT oder Perplexity AI gerichtet wird, um spezifische Antworten oder Ergebnisse zu erhalten. Die Qualität der Antwort hängt stark von der Formulierung des Prompts ab. Ein gut gestalteter Prompt kann das Verständnis der KI verbessern und zu nützlicheren und präziseren Ergebnissen führen. Klassische Prompts stellen wir in natürlicher Sprache, aber in der Community entwickelte sich eine neue Form des Promptings mit Tags. Prompt-Tags sind kleine Zusatzbefehle in spitzen Klammern, welche die KI seht gut versteht. Weiter unten findest du entsprechende Erklärungen und Beispiele.

Arten von Prompts

1. Fragen: Direkte Anfragen, die Informationen oder Erklärungen verlangen.
2. Anweisungen: Aufforderungen zur Durchführung spezifischer Aufgaben.
3. Szenarien: Hypothetische Situationen, die eine kreative Antwort erfordern.
4. Rollen: Anweisungen, bei denen ChatGPT in eine bestimmte Rolle schlüpfen soll (z. B. Experte, Lehrer).

Grundlegende Komponenten eines klassischen Prompts

Ein effektiver Prompt sollte folgende Elemente enthalten:

1. Anweisung: Eine klare Aufgabe, die das Modell ausführen soll (z. B. „Schreibe einen Artikel“, „Erkläre“, „Analysiere“).
2. Kontext: Zusätzliche Informationen, die dem Modell helfen, präzisere Antworten zu generieren.
3. Eingabedaten: Relevante Daten oder Informationen, die zur Beantwortung der Anfrage benötigt werden.
4. Output-Indikator: Hinweise zum gewünschten Format oder Stil der Antwort (z. B. „Gib mir eine Liste“, „Schreibe einen Absatz“).

Schritte zur Erstellung effektiver klassischer Prompts

Schritt 1: Rolle zuweisen

Weise ChatGPT eine spezifische Rolle zu, um den Kontext zu klären und die Antwort zu fokussieren.

Beispiel:
„Du bist ein Marketing-Experte mit 10 Jahren Erfahrung im digitalen Marketing.“

Schritt 2: Klare Anweisungen geben

Formuliere deine Anfrage direkt und präzise. Vermeide Mehrdeutigkeiten, um Missverständnisse zu vermeiden.

Beispiel:
„Erstelle einen Marketingplan für ein neues Produkt im Bereich nachhaltige Mode.“

Schritt 3: Kontext bereitstellen

Gib relevante Hintergrundinformationen an, um die Antwort zu fokussieren und den Rahmen für die Antwort zu setzen.

Beispiel:
„Das Produkt richtet sich an umweltbewusste Verbraucher zwischen 18 und 35 Jahren.“

Schritt 4: Beispiele einfügen

Falls möglich, füge Beispiele hinzu, um den gewünschten Output zu verdeutlichen.

Beispiel: „Hier sind einige Beispiele für erfolgreiche Marketingkampagnen in der nachhaltigen Modebranche.“

Schritt 5: Format angeben

Definiere das gewünschte Format der Antwort (z. B. „Gib mir eine Liste“, „Schreibe einen Absatz“, „Erstelle ein Diagramm“).

Beispiel: „Gib mir eine Liste von fünf Strategien zur Förderung des Produkts auf Social Media.“

Tipps zur Optimierung von klassischen Prompts

• Experimentieren: Teste verschiedene Formulierungen und Strukturen, um herauszufinden, was am besten funktioniert.
• Spezifität: Sei so spezifisch wie möglich in deinen Anweisungen und Kontextinformationen.
• Feedback nutzen: Analysiere die Antworten von ChatGPT und passe sie deinen Prompts entsprechend an.
• Iterative Verbesserung: Nutze das Feedback von generierten Antworten, um deine Prompts schrittweise zu verfeinern.

Beispiele für effektive klassische Prompts

1. Einfacher Prompt:
   • „Erkläre die Vorteile von erneuerbaren Energien.“
   • Antwort: Eine einfache Erklärung könnte grundlegende Vorteile wie Umweltfreundlichkeit und Kosteneffizienz umfassen.
2. Mit Kontext:
   • „Du bist ein Umweltexperte. Erkläre die Vorteile von erneuerbaren Energien für ein Publikum von Schülern.“
   • Antwort: Die Antwort könnte einfacher formuliert sein und Beispiele enthalten, die für Schüler ansprechend sind.
3. Mit Formatangabe:
   • „Gib mir eine Liste von fünf Vorteilen erneuerbarer Energien in Stichpunkten.“
   • Antwort: Eine klare Liste könnte erstellt werden, die leicht verständlich ist.
4. Komplexer Prompt mit Rollenverteilung:
   • „Du bist ein Finanzberater. Erstelle einen kurzen Bericht über die finanziellen Vorteile von Investitionen in erneuerbare Energien für kleine Unternehmen.“
   • Antwort: Der Bericht könnte spezifische Zahlen und Statistiken enthalten sowie praktische Tipps für Unternehmer.

Vorschläge für Prompts für Perplexity und Perplexity Pro

Perplexity AI bietet erweiterte Funktionen, insbesondere in der Pro-Version. Hier einige Beispiele:

• Reiseplanung: „Du bist ein erfahrener Reiseplaner. Erstelle einen 7-Tage-Reiseplan für [Stadt], inklusive Unterkunft, Aktivitäten und Restaurantempfehlungen.“
• Gesundheitsberatung: „Basierend auf meinen Gesundheitsdaten, welche Ernährungsumstellung würdest du empfehlen?“
• Finanzanalyse: „Vergleiche die aktuellen Aktienkurse von [Unternehmen A] und [Unternehmen B] und analysiere die Unterschiede.“

Praktische Anwendungsbeispiele mit klassischen Prompts

Beispiel 1: Content-Erstellung

Space-Name: „Social Media Content Creator“
Anweisungen: „Erstelle ansprechende Social Media Posts für junge Erwachsene. Verwende einen motivierenden Ton, halte Posts unter 100 Wörtern und füge Call-to-Actions hinzu.“

Beispiel 2: Forschungsassistent

Space-Name: „Wissenschaftliche Recherche“
Anweisungen: „Fasse komplexe Themen verständlich zusammen, erstelle Beispiele für Einsteiger und generiere Übungsfragen aus hochgeladenen Materialien.“

Beispiel 3: Reiseplanung

Space-Name: „Urlaubsplanung“
Anweisungen: „Du bist ein erfahrener Reiseplaner. Erstelle für jede Stadt/jeden Ort einen 7-tägigen Reiseplan mit Hotelempfehlungen, Aktivitäten und Restauranttipps.“

Vorteile von Spaces

• Organisierte Struktur: Verwandte Threads werden thematisch gruppiert
• Zeitersparnis: Benutzerdefinierte Prompts müssen nicht bei jeder Anfrage neu eingegeben werden
• Konsistente Antworten: Einheitlicher Ton und Stil über alle Threads hinweg
• Erweiterte Recherche: Kombination aus Web-Suche und persönlichen Dokumenten
• Kollaboration: Teamarbeit mit geteilten Ressourcen und Erkenntnissen

Verfügbarkeit und Einschränkungen

Kostenlose Version: Grundlegende Spaces-Erstellung möglich, aber nur mit dem Standard-Sonar-Modell

Pro-Version: Vollzugriff auf alle Funktionen, einschließlich:

• Datei-Upload (bis zu 50 Dateien)
• Modellauswahl
• Erweiterte Kollaborationsfunktionen

Einschränkungen:

• AI befolgt nicht immer exakt die vorgegebenen Anweisungen
• Pro-Search berücksichtigt manchmal nicht die Collection-Prompts

Perplexity Spaces stellt eine erhebliche Verbesserung gegenüber den ursprünglichen Collections dar und bietet Benutzern ein mächtiges Werkzeug zur Organisation und Optimierung ihrer AI-gestützten Recherche und Inhaltserstellung.

Weitere Anwendungsmöglichkeiten

Perplexity kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden:

• Tagesplanung: „Wie wird das Wetter morgen in [Stadt]? Welche Veranstaltungen finden statt?“
• Gesundheit und Ernährung: „Was sind die Nährwerte von [Lebensmittel] pro 100g?“
• Finanzen: „Was sind die Grundlagen der technischen Aktienanalyse?“
• Bildung: „Erkläre das Konzept der Quantenmechanik auf einfache Weise.“

Fazit zu klassischen Prompts

Die Kunst des Prompting ist entscheidend für die effektive Nutzung von ChatGPT sowie Perplexity AI. Durch präzise Anweisungen und ausreichenden Kontext können Nutzer qualitativ hochwertige Antworten erhalten. Experimentieren und Anpassen sind Schlüsselstrategien, um das volle Potenzial dieser KI-Tools auszuschöpfen.Dieses Handbuch soll Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten im Umgang mit ChatGPT und Perplexity AI zu verbessern und erfolgreichere Interaktionen zu ermöglichen. Nutzen Sie diese Strategien und Beispiele als Leitfaden zur Entwicklung Ihrer eigenen Prompts!

Was sind Prompt-Tags – und warum verbessern sie deine Ergebnisse?

Wenn wir mit ChatGPT, Perplexity AI oder anderen KI-Systemen sprechen, schreiben wir Prompts meist in natürlicher Sprache. Das funktioniert oft gut – aber nicht immer entsteht genau das Ergebnis, das wir uns wünschen: mal ist die Antwort zu lang, mal zu oberflächlich, mal fehlt Struktur.

👉 Hier kommen sogenannte Prompt-Tags ins Spiel.
Prompt-Tags sind kleine Zusatzbefehle (ähnlich wie HTML-Tags oder Hashtags), die du vor oder in deinem Prompt einsetzen kannst, um die Antwortqualität gezielt zu steuern.

Beispiel:

<analysis> <pros_cons> <summary>
Erkläre die Chancen und Risiken von KI im Unterricht.

Die KI weiß dadurch:

• <analysis> → bitte eine detaillierte Analyse liefern,
• <pros_cons> → Vor- und Nachteile klar strukturieren,
• <summary> → am Ende eine kurze Zusammenfassung geben.

Das Ergebnis ist in der Regel klarer, strukturierter und hilfreicher als ein Prompt ohne Tags.

Wer hat die Prompt-Tags „erfunden“?

Prompt-Tags sind kein offizieller Standard von OpenAI oder Perplexity, sondern eine Community-Entwicklung. Nutzer:innen aus der Prompt-Engineering-Szene haben gemerkt, dass Sprachmodelle mit solchen klaren Strukturen besser arbeiten können – und daraus hat sich nach und nach eine Art informelle Prompt-Sprache entwickelt.

Man kann sich das wie Hashtags auf Social Media vorstellen:

• Am Anfang haben nur wenige damit experimentiert,
• dann haben andere den Nutzen erkannt,
• heute setzen viele diese Tags bewusst ein, weil sie einfach praktisch sind.

Funktionieren Prompt-Tags nur bei GPT-5?

Nein, die Tags sind modellübergreifend nutzbar:

• In GPT-Modellen (z. B. GPT-4, GPT-5) funktionieren sie besonders zuverlässig.
• Auch Perplexity AI, Claude, Gemini & Co. interpretieren sie oft sinnvoll, weil sie die Tags als klare Anweisungen im Text verstehen.
• Falls ein System sie nicht beachtet, passiert nichts – sie stören nicht.

👉 Kurz gesagt: Prompt-Tags sind universell hilfreich, entfalten aber ihr volles Potenzial bei GPT.

Übersicht der wichtigsten Prompt-Tags

Damit du direkt loslegen kannst, hier die wichtigsten Tags in einer praktischen Übersicht:

Kategorie	Tag	Funktion	Beispiel-Prompt
Analyse & Struktur	<analysis>	Detaillierte Analyse	<analysis> Erkläre die Auswirkungen von Homeoffice auf Produktivität.
	<pros_cons>	Vor- und Nachteile	<pros_cons> Nenne die Chancen und Risiken von E-Autos.
	<compare>	Vergleich	<compare> Vergleiche GPT-4 und Perplexity AI.
	<decision>	Entscheidung herleiten	<decision> Soll ein Unternehmen lieber remote oder im Büro arbeiten?
	<risk_assessment>	Chancen & Risiken	<risk_assessment> Bewerte KI im Gesundheitswesen.
	<summary>	Kurzfassung	<summary> Fasse die wichtigsten Argumente für erneuerbare Energien zusammen.
	<step_by_step>	Schrittweise Herleitung	<step_by_step> Erkläre, wie man einen Online-Shop gründet.
Prozess & Reflexion	<persistence>	Bis zu Handlungsschritten durchgehen	<persistence> Entwickle Ideen für ein Startup und leite konkrete Schritte ab.
	<self_reflection>	Antwort prüfen & verbessern	<self_reflection> Erkläre Blockchain, prüfe deine Antwort und verbessere sie.
	<context_understanding>	Fehlende Infos ergänzen	<context_understanding> Beschreibe die Arbeitsweise von Leonardo da Vinci.
	<reasoning_effort level="high">	Tiefe des Denkprozesses	<reasoning_effort level="high"> Analysiere die Zukunft von KI in Bildung.
	<verbosity level="medium">	Antwortlänge steuern	<verbosity level="medium"> Erkläre die Geschichte des Internets.
Kreativität & Didaktik	<story>	Erzählerisch darstellen	<story> Erzähle die Geschichte der KI-Entwicklung.
	<dialog>	Im Frage-Antwort-Stil	<dialog> Erkläre Quantencomputer als Gespräch zwischen Lehrer und Schüler.
	<metaphor>	Mit Analogien erklären	<metaphor> Erkläre das Internet wie ein Straßennetz.
	<socratic>	Durch Fragen führen	<socratic> Hilf mir, selbst die Vorteile von Meditation zu erkennen.
	<didactic>	Lehrhafte Erklärung	<didactic> Erkläre den Treibhauseffekt für Schüler.
	<roleplay role="CEO">	In einer Rolle antworten	<roleplay role="CEO"> Entwickle eine Strategie für nachhaltiges Wachstum.
Textbearbeitung	<critique>	Kritisches Feedback geben	<critique> Bewerte diesen Blogartikel.
	<rewrite>	Text neu schreiben	<rewrite> Schreibe diesen Absatz einfacher.
	<expand>	Text verlängern	<expand> Baue diesen Abschnitt zu 300 Wörtern aus.
	<condense>	Text kürzen	<condense> Fasse den Text in 3 Sätzen zusammen.
	<translate lang="en">	Übersetzung	<translate lang="en"> Übersetze diesen Absatz.
	<qa>	Frage-Antwort-Format	<qa> Erstelle eine FAQ über Datenschutz.
Coding & Technik	<bugfix>	Codefehler beheben	<bugfix> Finde den Fehler im Python-Code.
	<refactor>	Code verbessern	<refactor> Optimiere diesen JavaScript-Code.
	<docs>	Dokumentation schreiben	<docs> Erstelle Doku für eine API.
	<test_cases>	Tests erstellen	<test_cases> Erstelle Unit-Tests für diese Funktion.
	<explain_code>	Code erklären	<explain_code> Erkläre, was dieser Algorithmus macht.
Erweiterbar	<deep_brainstorming>	Viele Ideen entwickeln	<deep_brainstorming> Nenne 20 Geschäftsideen mit KI.
	<vision_planning>	Langfristige Strategie	<vision_planning> Skizziere eine Roadmap für ein KI-Startup.
	<meeting_summary>	Gesprächsnotizen	<meeting_summary> Fasse das Meeting in 5 Punkten zusammen.
	<persona role="Historiker">	Schreiben aus einer Figur-Perspektive	<persona role="Historiker"> Erkläre den Fall der Berliner Mauer.

Beispiel für eine Kombination von Tags

Du kannst Tags auch miteinander kombinieren, um die KI noch gezielter zu steuern:

<context_gathering> <analysis> <pros_cons> <decision> 
<self_reflection> <verbosity level="medium">
Thema: Sollten Städte autofrei werden?

👉 Ergebnis:

• Kontext sammeln,
• analysieren,
• Vor- und Nachteile darstellen,
• Entscheidungsvorschlag geben,
• die Antwort selbst überprüfen,
• und das Ganze in mittlerer Länge.

Fazit zu Prompt-Tags

Prompt-Tags sind ein einfaches, aber wirkungsvolles Werkzeug, um mehr Kontrolle über KI-Antworten zu bekommen. Sie machen deine Prompts strukturierter, wiederholbarer und kreativer – egal ob du Inhalte analysieren, Texte überarbeiten, Code dokumentieren oder Ideen entwickeln möchtest.

Probier es aus: Setze beim nächsten Prompt ein oder zwei dieser Tags ein – du wirst sofort den Unterschied merken.

FAQ zu ChatGPT & Co.-Prompts mit und ohne Tags